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引言
曾幾何時我們的社群媒體上出現的不再是身邊朋友的動態，不是親戚家誰生了孩子，不是朋友去哪裡旅遊，取而代之的是「為你推薦」、「你可能會喜歡」這種貼文？或者出現可愛貓貓狗狗的影片，但卻發現是一個「可愛動物短片區」這種社團的貼文，漸漸的陌生人的動態出現在我們的「河道」上，我們因素未謀面的人的一句話，一個觀點產生情緒，生氣也好，關心也罷，但對現實生活中的人卻趨於冷漠？
想像另一個情境：朋友一起出去旅遊時，想找花蓮景點，以前是從Google上搜尋花蓮景點，花蓮美食。現在轉而在instagram上找花蓮景點的hashtag。
這種轉變合理且理所當然，資訊會隨人們使用習慣改變而移動到不同的載體上，那您可曾經想過，如果製造這些資訊的人，背後其實連一張臉都沒有，只不過是一連串的程式碼呢？
2008年，Facebook開始在世界各地流行，同時美國青少女(10-14歲)因自殘送醫比卻同步增長了189%倍。台灣方面雖然只有統計自殺案例，但一樣的趨勢從民國107年開始，女性15-24歲的自殺死亡率也從106年的4.6%成長到112年的10.7%，也是幾乎一倍的成長。
但我想提倡的觀點是，過去我們接收資訊的來源是主動搜尋，由自己篩選資料並做出決定，到現在已經演化成由演算法提供我們資料，提供他們「認為」我們感興趣的內容，讓我們在不知不覺中以為我們依然對資料有掌控權，但實際上早已被演算法塑造成他們想要的樣子。
這篇文章應該比較長，我想從整個矽谷科技業發展歷史出發，從搜尋引擎的出現，相對應的內容農場出現，再到社群媒體的成長逐漸超越搜尋引擎，這時候又遇上了生成式人工智慧的突破，未來的演進會變得如何，筆者自己覺得憂心。
雖然做人還是要保持樂觀的態度，相信這個社會還是有為這件事發聲的人，而我現在只不過是把他們的聲音在轉達出來而已。
搜尋引擎與社群媒體的出現
在這過程中，如果有人想要推廣自己的產品，那麼Google就會讓客戶的廣告出現在使用者搜尋結果中，讓對某個事件感興趣的使用者有機會點擊客戶提供的內容，進而引導使用者向客戶進行消費。
過了七年，2007年7月29日，Apple 發布了第一部智慧型裝置 iPhone, 它改變了人們使用網路的習慣，從原本坐在電腦前找資料的行為變成低頭滑手機找資料。這也讓Google在2008年推出Andriod OS要與之一拼高下。
這時看準行動裝置市場的Facebook悄悄的佔據使用者的時間。
Facebook的出現也改變人與人之間社交的方式。許多失連已久的朋友出現在彼此的「朋友推薦」清單內，重新搭上線。而認識新朋友不再受限於地理位置，透過交友邀請就能邀請感興趣的對象一同參加同好會或者派對。
人們在社群網站上滿足了被需要與被肯定的需求，陌生人的點讚刺激著大腦分泌快樂多巴胺。
Line
而在台灣，Line則是大多數人的社群媒體工具，雖然筆者只把他拿來做為通訊軟體使用，幾乎沒在用他的社群功能。Line在2011年進入台灣市場，但在2025年達到92.3%的佔有率，換句話說2300萬人內有2122萬人就使用line作為日常的通訊工具。當然社群媒體的市占率加起來不是100%，一個人可以有好多個社群媒體。只不過在本文中，Line被提及純粹只是因為他的市占率非常高，但就社群方面，Line的社群功能筆者認為目前仍無法跟Facebook或者Instagram匹敵。因此後續會著重在前兩者的探討。
品質低劣的內容農場與網際網路死亡論
為了要從Google的搜尋引擎中取得好名次，正常人會想要努力提升自己的文章內容，確保自己的創作能夠被演算法所欽睞。但不肖商人卻針對Google的"PageRank"關鍵字搜尋的機制，大量剽竊低品質的內容與網路謠言組成文章，一天發個20-40篇文，讓搜尋引擎誤以為這是一位認真的創作者，但實際上都是從中國複製過來，利用簡繁轉換而來的中文內容。由於這個PageRank的缺陷誤導Google以為這些是有價值的網站，這些垃圾內容得以在網路上被傳播。它們出現在使用者眼前的機率隨著PageRank提高也變高，不肖業者也可以從中獲取利潤，並透過社群媒體的力量為他們帶來可觀的收益。這種商業模式就稱之為內容農場。
讀者應該還記得有一陣子「kknews」「每日頭條」「壹讀」這幾個網站出現在家裡長輩群組，然後他們就會散步各種危言聳聽的言論，必如：「一億人都驚呆了」，「千萬不能這樣做，否則少活20年」之類的垃圾標題。然後看網址都不外乎是這幾種內容農場平台發布的低品質內容。
這種現象在美國與其他國家也同步發生，所以開始有人提出「網際網路死亡論」的觀點。
網際網路死亡論
網際網路死亡論的論點是：在莫約2016年左右開始，論壇上充斥的不是人們互相討論的文章與留言，而是相似度極高，回復與文章有種奇怪違和感的機器人在進行回覆。這些社交機器人是被刻意創建的，目的就是降低人類自然行為的影響，逐漸的以演算法的利益為目標，將操縱使用者的行為。有些人認為是陰謀論，但就目前現象的觀察而言，似乎也沒有意強力反駁的觀點。除了上一章節提到的搜尋引擎以及社群媒體，還有一個地方--網路論壇沒有被提到。
網路論壇如Reddit, 台灣可以想像PTT或者Modile01等等論壇，它們有些雖然也賣廣告版面維生，但像Mobile01這種網站的經營則同時以產生高品質的報導文章以及評測文章，藉由收取製造商的推廣費用為主。這類型論壇產生的文章品質高，內容與互動也相比於社群網站的短篇即興發文來的有深度。
但即使如此，論壇也沒辦法完全阻擋惡意機器人註冊假帳號，再藉由假帳號於留言區影響其他瀏覽者的思想。
根據2025/04/15 英國獨立報的報導，imperva公司分析2024網際網路上的流量，當中有51%來自於機器人。
在這張圖中「好機器人」指的是像一般的網路監測爬蟲抓取網站的數據，或者自動客服回復等等。而「壞機器人」指的則是DDoS攻擊，社交機器人的網站發文，或者垃圾訊息等等1。在2024年，壞機器人行為產生的流量已經佔了整體網路流量的37%，實際人類活動行為產生的流量降到只剩下49%。
從趨勢來看，網際網路死亡論就流量而言已經成真，機器人的流量已經比人類在然產生的行為還高。如果壞機器人搭配社群媒體產生貼文，或者複製各種粗製濫造的內容霸佔整個網際網路，那麼距離陰謀論的論點也不遠了。
但真的沒有什麼解決辦法嗎？搜尋引擎就這樣被玩弄在這些人的股掌之間嗎？
當然不可能！Google在2011年就發布Panda演算法2，藉此來降低內容農場的網站排名，盡可能的讓使用者不被這些低品質內容所干預。但台灣方面，即使Panda演算法是套用在全世界的Google service上，但還要考慮另一個巨頭Facebook會不會加入這種打擊假內容的行列。他們的演算法是不是還是會向我們推薦品質低劣的內容？尤其是有專人在經營內容農場文章社團，並付錢給Facebook進行推廣的時候，Facebook會怎麼做呢？
報導者對於內容農場的一篇詳細專題--打不死的內容農場──揭開「密訊」背後操盤手和中國因素一文中，非常現詳細的說明搜尋引擎在這件事情中扮演的角色。我們必須知道，搜尋引擎不可能瀏覽過網際網路上所有的內容，所有的內容審核都是交由機器決定。那掌握原理就掌握流量，這也是現在數位行銷界一直所追求的。只不過真正懂Google核心演算法的能有幾個人？
甚至Tristan Harris（前Google員工，現Center for Human Technology聯合創辦人）也在智能社會：進退兩難紀錄片說到，演算法甚至已經能夠自我演化到人類不了解的地步。
這種方式再加上刻意的社群行銷，變足以讓整個國家的人對於特定事務的觀點月趨於統一，也加劇社會兩極化的結果。影片中其他科技公司前員工，或者創辦人都表明自己對當前社會的憂心。
另一個觀點是內容農場經營者，在你不懂的內容農場。中，作者刻意融入「內容農場創作者」的群體，它卻發現這整個生態系還有它們收益來源，依舊是建立在販售廣告欄位給搜尋引擎的基礎上。透過各種手段如更換網域，用社群媒體包裝等等。甚至它們也逐漸把自己「洗白」，原本很容易被看破的農場標題，如：十三億人都震驚了！等等，他們早就知道不能吸引流量。漸漸地，這些「農場主」讓自己的農場包裝的更像普通網站，在藉由早已建立好的導流系統還有社群網路，讓他們的內容農場流量更高，獲得更多收益，同時也欺瞞過搜尋引擎與社群媒體的內容審核演算法，替自己帶來更多收益。
生成式人工智慧參戰，轉機還是危機？
但又隨著時間演進，搜尋引擎與內容農場的攻防戰又到了搜尋引擎佔上風的階段。與上一篇來源相同（果仁）在2025年1月的文章：內容農場時代結束？kknews 停更！可能因為 AI 崛起與 Google 演算法影響中，他認為內容農場的價值逐漸消退的原因是AI崛起，搜尋引擎演算法更新，還有版權問題。但筆者認為是大型語言模型現在具備同時查找各種資料來源的能力（但依然無法把所有網路內容都看過，這是肯定的），像內容農場這種網站因為缺少原創性，也比較容易透過自然語言的方式被偵測到，如此一來搜尋引擎便能降低他的PageRank，讓他不再出現在使用者面前。既然內容農場消失了，那這個世界將得已經清淨了吧？
很抱歉，生成式AI正在替我們在帶來新一波的煩惱，甚至危害更勝於內容農場，甚至兩個會加在一起干擾我們的對事情真相的理解。
耶穌蝦
耶穌蝦(Shrimp Jesus) 是2024年三月左右在Facebook上的一股浪潮，具有耶穌與各種海鮮組合（是的，海鮮組合）利用生成式AI產生合成圖片，然後下方一連串帳號的留言「阿門」讓Facebook演算法認為這是一篇會讓很多人感興趣的文章，而被推送到很多人的動態中。
但由於內容太過怪異，逐漸引起人們去尋找這背後是否有機器人在進行操作。
果不其然，Arxiv的一篇論文-Is computational creativity flourishing on the dead internet?中認為這就是機器人利用文字產生圖片後，在社群媒體上大量製造貼文的結果「之一」。首先這些組合實在太沒邏輯，生硬的把耶穌與其他毫無關係的內容組合在一起，丟到生成式AI中產生圖片。第二，他們發現如果貼文成效不理想，機器人會在嘗試另一種不同組合。
論文還提到另一種生程式內容「錯視」，利用AI產生與耶穌相似的錯視圖，在搭配留言機器人回覆「阿門」，讓這些垃圾貼文得以進入到那些信仰虔誠的人們眼前。
即使facebook 新增了生成式AI內容標籤，使用者也不一定會在當下就馬上判斷出來內容的真偽，更何況AI隨著資料越來越多，生成出的東西也越來越逼真...是嗎？
AI練蠱，生成式模型的自我吞噬
引述📝📝：資料的近親繁殖｜失去「新鮮的數據」終將導致 AI 模型吞噬自己一文中提到的內容，當AI使用的資料都來自於自己的時候，就會產生如近親繁殖的現象，讓產生出的內容品質比原本的還低，甚至無法識別。下圖就是一個例子，當使用合成增強迴圈的模型演算至第六代時，便會開始出現畸形的人臉。
但如果在每一次迭代中，加入適比例新鮮資料，也就是模型沒看過的新資料，那這樣子模型產出的內容多樣性與穩定性都會有所提升。
回到先前提到的網際網路死亡論，筆者不認為網際網路中的流量會完全被機器人所佔用。
原因很簡單，如果網際網路上都是機器人，那麼AI最後會一直拿自己產生的內容來訓練自己，最後就會出現崩壞的狀況。
可是，我們日常使用網際網路的行為到底是不是在給AI新鮮資料，助長他們提供更「優質」的內容來毀滅人類呢？
不是演算法讓我們變壞，演算法只是把我們另一面展露出來並加以放大
除了Facebook，眾多社群媒體甚至搜尋引擎都在為是使用者提供結果的時候加入「個人化」功能。也就他會依照你過去的行為模式，互動模式等數據進行分析，猜你喜歡哪些內容，討厭哪些內容，在哪些偏激內容下會留言去跟別人筆戰，或者哪些內容會被分享。基於這些資料，科技公司精巧的演算法會把你本來邪惡的一面，或者自己不想面對的一面逐漸放大，最後跟別人聊天時候才驚覺，原來我的Feeds跟你的差這麼多！這種現象應用在心理學上就是回音谷效應，白話一點就是同溫層。社群媒體的演算法本來就是設計的讓人成隱，藉由獎勵回饋機制讓人們透過別人的讚或愛心獲得認可，腦內會釋放多巴胺產生快樂的錯覺。而這套機制在被制約成使用社群媒體的習慣。當你停留在上面的時間越長，他就有更多機會提供客戶要求投放的廣告。這就是他們賺錢的模型，這就是科技巨頭營利的來源。
電腦的算力在僅僅在20年內便提升了六千倍，但面對它的是一顆幾百萬年都沒有演化的人腦。這場競賽誰會贏呢？人類能夠克服過去的心理限制，學會如何與之共存，並成為新人類嗎？
結論
看到這裡或許覺得這個世界沒救了，人類已經自我沈淪，漸漸的如同鴉片一般往科技巨頭為我們挖好的坑裡走進去。但筆者認為不是自我沈淪，這本來就是被精心設計的一套「數位牢籠」。如同楚門的世界一般，所有個人訊息，喜好，個性是內向還是外向，你的理想型甚至各種極為隱私的病例資訊都被這些科技巨頭所掌握。
現在又有各種裝置希望能夠獲得更多使用者的「生理資訊」，如穿戴式裝置想要知道你的心跳狀況，呼吸節奏，甚至是壓力狀況等等。
這些資料被正確的使用就是造福社會，預防醫療可以真正的落實在世界各地，在病徵初期就被預測，老人照護也不再受限於照顧者人力短缺而無法發現長者跌倒的情況。
可是如果又把他丟給演算法，讓演算法知道我看到哪則貼文的時候心跳加速，帶來緊張的情緒，或者觀看哪些內容另我呼吸緊張呢？
聽起來就像黑鏡一般的場景現在卻好像真的會發生。
你看完這篇長文，心理是否有一顆種子正在想著，當我沒有花錢買商品的時候，我是不是才是那個商品？誰會想花錢給一個沒有觀眾會收到的廣告？
那假如現在有一個100%會觸及到目標的廣告服務，你做為一個推廣自己產品的人，會不會買？
最後推薦大家可以去Netflix觀賞這部紀錄片：智能社會：進退兩難(The Social Dilemma)。
導演訪問在Google, Facebook, Twitter, Pintrist等等的前員工，訪問他們並且分析社群媒體對現今社會的影響，有趣的是，這部片是在2020年上映，在繼續對比現在2025年的狀況，相信讀者也會有自己的一些觀點。